中国信通院：《智能算力服务研究报告（2026年）》

　　报告立足人工智能规模化应用和算力服务化发展趋势，系统梳理了智能算力服务的发展背景、概念内涵、体系架构、关键技术、典型场景、市场规模、产业链格局与未来趋势。首次构建智能算力服务三层体系架构，提出智能算力资源服务、智能算力互联互通服务、智能算力应用服务三类核心服务形态，并测算出2025年我国智能算力服务市场规模突破1300亿元。围绕算力标识、算网协同、资源池化、异构调度等关键能力展开系统分析，对智能算力服务在架构部署、服务模式、产业格局、赋能路径四个维度的演进方向作出研判，旨在为政策制定、产业布局和企业实践提供参考。

　　【目    录】

　　一、智能算力服务的发展背景

　　二、智能算力服务内涵

　　(一)智能算力服务的定义与突出特点

　　(二)智能算力服务的重要组成部分

　　三、智能算力服务体系架构

　　(一)智能算力体系架构

　　(二)智能算力服务体系架构

　　四、智能算力服务关键技术

　　(一)算力标识网关技术

　　(二)算网协同技术

　　(三)算力资源池化技术

　　(四)异构算力调度技术

　　五、智能算力服务典型场景

　　(一)高强度计算与并行处理场景

　　(二)结果交付与体验类服务场景

　　(三)垂直行业融合与边缘协同场景

　　六、智能算力服务市场与产业链分析

　　(一)市场规模分析

　　(二)产业链分析

　　七、智能算力服务发展趋势

　　(一)架构部署：从“中心化”向“云边端高频协同”演变

　　(二)服务模式：从“资源供给”向“任务式交付”升级

　　(三)产业格局：从“独立发展”向“算力互联网”聚合

　　(四)赋能路径：从“计算能力”向“生态价值”延展

　　下载：智能算力服务研究报告(2026年)