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成本降低20%,可靠性12个9,腾讯云发布智能分层、深度归档两大存储产品

2020/12/20 18:35      IT产业网   


  12月20日,腾讯Techo Park开发者大会在京召开,在“存储加速度,海量存储创造无限可能”分论坛上,腾讯云发布了满足企业低成本、高效率存储需求的智能分层和深度归档两款存储产品方案,并与知乎、新东方等头部互联网企业技术大咖共同分享了数据爆炸时代下存储技术的机遇和实践,为数据存储领域带来一场技术盛宴。

  腾讯云存储产品中心副总经理陈峥在论坛上表示,大数据时代,海量数据存储与价值挖掘给企业级数据存储带来了成本、性能、安全、业务赋能等一系列的挑战。降低存储成本、提高访问性能成为了企业共同的诉求。

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  (腾讯云存储产品中心副总经理陈峥)

  一站式数据湖服务,挖掘数据资产价值

  当前,全球数据规模呈现爆发式增长,企业对大数据愈加依赖和数据带来经济效益的价值不断凸显,但大量冗余数据的出现也使得企业在获取数据要素时,普遍面临存储数据成本高,有效信息获取难的问题。基于这些痛点,腾讯云提供了涵盖了数据的集成、存储、分析、展示等多个阶段的一站式数据湖服务,可以满足用户低成本、高性能、流批一体地挖掘数据资产价值的需求。

  腾讯云对象存储高级产品经理林楠介绍,腾讯云对象存储服务能够为企业提供统一的异构数据存储平台,将日志流、数据表、图片音视频等异构数据放在对象存储上边,并基于腾讯云的弹性 MapReduce 等大数据产品进行数据分析,通过存算分离的架构,解决业务弹性伸缩问题,减少企业成本。

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  (腾讯云对象存储高级产品经理林楠)

  知乎数据架构平台离线架构存储专家刘晓龙在谈到与腾讯云的合作时表示,腾讯云计算与存储分离方案发挥计算弹性伸缩能力,帮助知乎满足业务对计算资源的灵活调度,相信双方在后续合作中,一定会给广大知乎用户带来更良好的产品体验。

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  (知乎数据架构平台离线架构存储专家刘晓龙)

  推出智能分层和深度归档,让企业存储降本增效

  为了满足企业对数据热、温、冷,整个数据生命周期的存储需求,腾讯云对象存储还为企业提供了全系列存储产品矩阵。此次分论坛上,腾讯云推出了智能分层和深度归档两项新的产品服务。

  其中,智能分层主要针对未知访问模式,通过对频繁访问和不频繁访问的数据进行分层,根据访问需求自动地将连续30天(可配置)未访问的对象移至不频繁访问层或移回频繁访问层,帮助用户降低20%的成本,具有 99.95% 的可用性和 99.999999999% 的持久性,并且可以提供与 S3 标准存储相同的低延迟和高吞吐量性能。帮助企业即使在不断变化的访问模式下,既可以节省资金,也不会影响业务性能。为国内云厂商首创

  深度归档则是为企业内部生命周期结束后并不能直接删除的重要数据量身定制。软件上,依托数据压缩技术;硬件上,通过启用新的高密度存储介质,使存储密度获得最大限度提升,费用仅为每GB每月0.01元,提供了与本地磁带库归档等同的存储成本,目前为全行业最低的公有云存储单价。同时,可靠性达到 99.999999999%,支持全套API、SDK以及10+外部备份软件,适用合规性数据、异地容灾、数据备份等业务场景。

  此外,腾讯云文件存储CFS 超高性能产品Turbo系列也在会上全新发布,单文件系统最高百GB/s吞吐、百万级IOPS、亚毫秒级时延,完美满足AI训练、自动驾驶、HPC超算场景下高性能共享存储业务诉求。

  安全高速,海量存储创造无限可能

  近年来,企业对数据存储的可靠性、可用性和成本都提出了越来越高的要求,针对这一需求变化,腾讯云推出了新一代存储引擎YottaStore。腾讯云数据存储研发副总监付强介绍,超大规模云存储引擎YottaStore支持原生多AZ、任意副本和EC的冗余模式,异构硬件自适应混部。整个系统高度自治,单集群规模可达百万台,有效数据占比90%以上,存储数据规模高达百EB级别,可靠性远超 12 个 9,可用性超过 99.995%,还为客户提供了单Bucket高达 6 万的请求 QPS,为满足客户云上大数据分析需求提 供了底层能力支撑,在云上形成数据闭环。

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  (腾讯云数据存储研发副总监付强)

  随着时间的推移,K8S和容器技术已经逐步成熟,企业对云原生技术接纳程度越来越高,这给存储带来了一些新的机遇和挑战,对此,腾讯云块存储专家工程师肖军表示,腾讯云已经推出了极速型云盘,对IOPS和带宽、稳定性、时延做出大幅优化。

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  (腾讯云块存储专家工程师肖军)

  腾讯云领先的对象存储能力如今正在帮助越来越多的企业完成低成本、高效率、更安全的数据存储任务。以头部社交电商平台小红书为例,其月活数据超过1亿,每天笔记曝光量达到80亿次。面对爆发式增长的业务场景,小红书研发团队构建了一个基于对象存储的数据湖,利用公有云弹性计算的能力完成AI训练和学习,为推荐、广告和搜索等业务提供模型支撑,同时也需要解决海量大数据计算下对性能成本的弹性需求从而减少业务成本。

  通过腾讯云,小红书开发团队构建了可拓展的数据接入集群,实现了弹性伸缩能力,完成对用户行为数据的实时分析和推荐后,将有效数据以更低成本进行了存储,满足了小红书业务可拓展、高吞吐和低成本的要求。

  此外,本次大会演讲嘉宾,新东方AI研究院负责人张建鑫对腾讯云的对象存储能力给出了充分认可,表示在疫情期间,腾讯云针对在线教育行业客户提供存储处理一体化解决方案,快速支持了新东方将线下课程搬到线上的需求,保证了新东方直播/点播业务的稳定运行。在新东方APP和新东方内容平台的合作上,腾讯云分布式存储和弹性扩容计算能力也显著提升了新东方系统服务的稳定性,改善了学生线上作业的学习体验。未来,双方将展开更加深入和更加广泛的合作,以科技的力量进一步打造新东方这一国内领先的教育品牌。

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  (新东方AI研究院负责人张建鑫)

  近年来,腾讯云基于自身业务发展夯实了存储技术底座,在开放兼容的趋势中提升了存储产品能力,并入选为全球云计算IaaS和PaaS魔力象限厂商。其中对象存储产品连续多年保持三位数以上速度增长,突破EB级存储规模,已经大步迈入存储+时代,为在线教育、社交电商等领域提供更全面的存储服务。陈峥在论坛上表示,下一个十年,是产业互联网的十年,腾讯云希望能和企业一起腾云而上,提供更好的存储服务。

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