量子位智库：《2025年度AI十大趋势报告》

　　AI进入“中国时间”

　　2025年，我们站在人工智能发展的历史性拐点。从 ChatGPT 引爆全球热潮，到 AGI(通用人工智能)成为国家战略;从算力军备竞赛白热化，到开源生态百花齐放——AI 正以前所未有的速度重构技术、产业与社会。

　　近日，量子位智库发布《2025年度AI十大趋势报告》，系统梳理了影响未来数年全球AI演进的十大关键方向。这些趋势不仅勾勒出技术演进的路径，更深刻揭示了AI如何重塑千行百业的底层逻辑。

　　本文将从发展趋势与产业影响两大维度，深度解读这份报告的核心洞察。

　　一、基础设施：算力与芯片的“新基建革命”

　　趋势1：算力基建化——智能时代的“水电煤”

　　2025年，算力已不再是可选项，而是像电力、水网一样的基础资源。全球超大规模数据中心建设狂飙突进，仅亚马逊、微软、谷歌、Meta 四家科技巨头2024年AI相关资本开支就接近3000亿美元。

　　在中国，“东数西算”工程加速落地，国家正构建覆盖全国的一体化算力网络。西部丰富的清洁能源与土地资源，正成为支撑东部AI应用爆发的“绿色引擎”。

　　产业影响：

　　算力经济成为智能产业第一大引擎。企业竞争不再只是算法或数据之争，而是谁能更快接入高效、低成本、绿色的算力基础设施。智算中心、液冷集群、异构计算平台等新型基础设施服务商迎来黄金窗口期。

　　趋势2：芯片AI化——从“通用计算”到“AI原生”

　　GPU虽仍是训练主力，但其高昂成本与供应链风险正倒逼行业寻找替代方案。NPU(神经网络处理器)在端侧设备全面普及，ASIC/FPGA 在特定场景加速渗透，而中国正全力推进“国产芯片+国产模型+国产SDK”全栈自主可控。

　　标志性事件：

　　华为昇腾、寒武纪等国产芯片首次成功完成千亿级大模型训练，验证了“有限算力下追赶世界先进水平”的可行性。

　　产业影响：

　　芯片设计范式正在重构。未来芯片不再是“先造硬件再适配软件”，而是“软硬协同、AI-first”。国产替代不仅是安全需求，更是效率与成本优化的必然选择。国产AI芯片生态将迎来爆发式增长。

　　二、模型进化：效率与能力的双重突破

　　趋势3：预训练决定大模型格局，架构创新成胜负手

　　参数规模仍在增长(如文心5.0达 2.4T参数)，但单纯堆参数已难以为继。行业转向混合专家模型(MoE)，实现“大参数、小激活”——总参数万亿级，推理时仅激活3%~10%，兼顾性能与成本。

　　同时，超越Transformer的新架构涌现：线性注意力、稀疏注意力将计算复杂度从O(n²)降至O(n)，为长文本、视频理解等任务打开新可能。

　　产业影响：

　　模型竞争进入“精耕细作”阶段。企业不再盲目追求最大模型，而是根据场景选择最优架构。MoE、蒸馏小模型、强化学习微调(RLHF/RLVR)成为标配技术，推动AI从“能用”走向 “好用、省用”。

　　趋势4：大模型落地进入“推理时间”

　　2025年，AI的主战场从训练转向推理优化。多模态深度推理、自适应推理(简单任务快答，复杂任务深思)、增量学习成为三大方向。

　　硬件层面，异构计算(GPU+CPU+NPU+FPGA)协同加速;软件层面，推理框架支持动态激活、量化压缩、多路径规划。

　　产业影响：

　　推理效率直接决定商业化成败。低延迟、高并发、低成本的推理服务将成为SaaS、智能硬件、自动驾驶等领域的核心竞争力。边缘AI芯片与轻量化模型迎来爆发。

　　三、应用版图：从数字世界走向物理世界

　　趋势5：信息AI应用期，物理AI研发期——具身智能成合流风口

　　传统AI主要处理文本、图像等“信息”，而物理AI强调对真实世界的感知、理解与交互。其核心是世界模型(World Model)——能模拟物理规律、预测物体运动、理解因果关系。

　　具身智能(Embodied AI)作为载体，正从“身体”构建转向“大脑”突破。VLA(视觉-语言-动作)模型与世界模型规划成为两条主流技术路线。

　　产业影响：

　　人形机器人、工业自动化、家庭服务机器人进入商业化前夜。虽然仍面临续航、成本、环境适应等挑战，但阿里、腾讯、宇树科技等已推出原型产品并获小批量订单。未来5年，具身智能将催生千亿级新市场。

　　趋势6：Agentic互联网重塑流量入口

　　AI Agent 不再是被动响应，而是能自主感知、规划、决策、执行的智能体。用户只需说“帮我订下周去上海的差旅”，Agent 就能自动查航班、订酒店、安排会议。

　　这种“服务找人”模式，正在取代“人找服务”的传统App逻辑。操作系统可能演变为“超级Agent”，成为人机交互的唯一入口。

　　产业影响：

　　现有流量分发体系(应用商店、搜索引擎)面临重构。创业公司可基于**垂直场景(如法律、医疗、教育)**打造专业Agent，形成新入口。大型平台则通过Agent SDK、低代码平台构建生态护城河。

　　趋势7：多模态落地，视频、3D、代码依次展现生产力

　　•视频生成： Sora、可灵、Vidu 等模型实现“文本→高质量长视频”，影视、广告行业效率提升10倍。

　　•3D生成： AI一键生成3D模型，颠覆游戏、元宇宙、工业设计流程。

　　•代码生成：“氛围编程”(Vibe Coding)兴起，开发者用自然语言描述意图，AI自动生成完整项目。

　　产业影响：

　　AI从“辅助工具”升级为“标准生产资料”。在创意、工程、研发等领域，不用AI=失去竞争力。企业需重新定义岗位职责，将人力从重复劳动转向高价值创新。

　　趋势8：AI硬件百端齐放，端侧智能焕脑正当时

　　AI PC、AI手机密集发布，内置NPU成标配;智能眼镜、耳机、玩具等可穿戴设备集成AI功能，成为“第二大脑”。

　　端侧AI优势显著：低延迟、高隐私、个性化。苹果、高通、华为等巨头正构建“云-边-端”协同的AI生态。

　　产业影响：

　　硬件智能化浪潮席卷消费电子、汽车、家居。不具备本地AI能力的设备将被淘汰。芯片厂商、OS开发商、应用生态形成新三角联盟。

　　四、中国时间：开源崛起，AGI走出中国路线

　　趋势9：AI4S突破加速AGI实现，AI数理化触及博士水平

　　AI在科研领域爆发：

　　•腾讯DeepGEM模型通过病理切片预测肺癌基因突变(准确率78%-99%)。

　　•GRAPE模型识别早期胃癌敏感性达85.1%，超越人类医生。

　　•“AI科学家”雏形初现：能自主提出假设、设计实验、分析结果。

　　产业影响：

　　AI成为科研基础设施。生物医药、材料科学、气候模拟等领域研发周期大幅缩短。高校、药企、国家实验室争相部署AI科研平台。

　　趋势10：开源AI进入“中国时间”，AGI拥有中国路线

　　中国正从开源“参与者”变为“领导者”：

　　•Qwen、DeepSeek、GLM 等模型跻身 Hugging Face 全球下载榜前列;

　　•华为、阿里、百度等巨头投入千亿级研发;

　　•初创公司如 DeepSeek 明确以 AGI 为目标，获国家支持。

　　国家顶层设计将 AGI 纳入战略核心，强调“自主可控+开放协作”。

　　产业影响：

　　中国AI生态进入“内生创新”阶段。开源不仅是技术共享，更是标准制定、人才吸引、生态构建的战略工具。未来全球AI格局将是“中美双极，多元共治”。

　　结语：把握智能时代的“中国机会”

　　2025年的AI，已从技术奇观走向产业现实。十大趋势背后，是一场深刻的生产力革命：

　　•基础设施层： 算力与芯片成为新“工业母机”;

　　•模型层： 效率与能力平衡驱动商业落地;

　　•应用层： Agent、具身智能、多模态打开万亿市场;

　　•国家战略层： 开源与自主可控并重，走出中国AGI路径。

　　•对创业者而言，这是构建垂直Agent、具身智能、AI科研工具的最佳时机;

　　•对投资人而言，硬科技(芯片、机器人、算力)与软实力(开源生态、模型创新)同等重要;

　　•对所有从业者而言，拥抱AI不是选择，而是生存必需。

　　正如报告序言所言：“我们希望为创业者、投资人和技术从业者提供有价值的洞察，共同把握AI时代的机遇，应对挑战，共创智能未来。”

　　2025，AI进入中国时间。这一次，我们不仅是见证者，更是塑造者。