中央气象台：基于AI的台风监测和预报系统初步建成

　　6月6日消息，中央气象台 6 日宣布，已初步构建基于人工智能的台风监测和预报系统。该系统可为提升中国台风监测预报业务智能化及拓展全球多海域热带气旋业务提供重要技术支撑。

　　中央气象台基于深度卫星图像目标检测，针对弱台风涡旋识别能力有限的难点，提出了多尺度迭代的 SSD(Single ShotMultiBox Detector)目标检测模型，采用台风涡旋粗定位和精细定位，实现在含有大量云团噪声(非台风涡旋信息)的红外云图上，智能识别出台风涡旋，并对其进行快速定位。

　　该技术对台风及以上强度识别率接近 100%，对涡旋特征不明显的弱涡旋(热带低压级)识别率也能达到 50% — 80%。

　　2019 年中央气象台联合北京邮电大学，提出一种端到端的可视化智能台风定强模型，该模型以预训练卷积神经网络深度学习模型为基础，提取卫星云图数据分析台风强度相关的特征，再依据特征分别构建分类模型和基于相似度的检索模型获取决策结果。

　　最后，通过融合两个模型的识别结果，得出台风的强度、置信度和参考云图。此类深度学习方法通过机器对大量样本的分析和学习，能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征，当下正越来越多地被应用于台风强度估测。