无人驾驶技术的发展历史可以追溯到20世纪中后期，经历了从最初的基础理论研究、实验验证，到试验示范，再到如今逐步实现产业化应用的多个重要阶段。早期的无人驾驶研究主要聚焦于感知系统和路径规划技术。这一阶段的无人驾驶系统主要依赖基于规则的算法和传统控制模型，通过预设的路径和简单的决策逻辑来控制车辆的行驶行为。
进入21世纪后，随着计算机硬件性能的显著提升以及机器学习技术的快速发展，无人驾驶系统开始具备更为复杂和智能的环境理解与决策能力。特别是近年来，深度学习算法的广泛应用极大地增强了无人驾驶车辆在图像识别、目标检测、语义分割等方面的能力，使得车辆能够更准确地识别道路、交通标志、行人及其他车辆。
中国的无人驾驶技术发展势头迅猛，百度Apollo平台凭借其开放的生态系统和丰富的测试资源，快速积累了大量实地数据和应用经验。国内新兴的新能源汽车企业如蔚来、小鹏等也积极布局自动驾驶领域，不断完善自动辅助驾驶和智能驾驶解决方案，推动多元化的技术路线和应用场景发展。
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