中国人工智能大会丨蒋俏蕾：人工智能的升维与人机传播的跃迁

　　11月30日，由中国人工智能学会主办，CAAI智能传媒专委会、新浪新闻联合支持的“人机协同与传播新范式”专题活动在北京落幕。在活动的主题分享环节，清华大学新闻与传媒学院教授、智媒研究中心副主任蒋俏蕾进行了题为《人工智能的升维与人机传播的跃迁》的演讲。

　　以下是演讲实录，内容经编辑略有删减：

　　今天分享的内容主要回应两个问题：一方面是人工智能何能?另一方面是人机传播何为?我们沿着人工智能不断迭代和演进的路径去思考人工智能现有的能力，从而可以展望人机关系及人机传播将走向何方。

　　首先看一下人工智能何能。前面各位老师和专家都详细介绍了人工智能现在的发展情况，我们看到人工智能经历了从符号智能、专用智能，到迈向通用智能的时代变革。在演进的过程中，人工智能领域一直不变的核心命题是：为了掌握完成复杂任务的知识。以此为切入点，我们可以审视人工智能发展的现状、未来走向，以及人机关系的未来。

　　说到人工智能，一个常见的逻辑是将人工智能与人类智能做比较，人们会常常思考现在的人工智能有多像人。因此，在思考人工智能的智能维度时，不妨从人类智能的多维图谱来关照目前AI呈现了怎样多元的智能维度。

　　人类的智能就是多元的。包括身体智能，即体能，它是人对于身体的感知和有效地运用身体的能力;智力智能是人的数理逻辑和语言运用能力，即我们非常熟悉的、常被量化测量的IQ;社会与情绪智能是社会交往、维持社会关系、感知和控制情绪的能力;创意智能是人类所具有的开展创意活动、创意灵感、新想法，有创造性地解决任务的能力;道德智能是人类感知价值观、责任、伦理等方面的能力。

　　所以，我们常常在教育体系中强调五育并举，培养德智体美劳全面发展的人，可见人的能力或者说人的智能维度是全面和多维的。

　　将人工智能与人类的智能相比较，可以依次了解现在人工智能发展的情况，继而思考人与人工智能的关系。

　　首先，在各种维度的发展上是不均衡的。对于人工智能的发展，可能最先被考虑的是智力，即数理逻辑、语言理解运用的维度。比如，现在的大语言模型，基于海量的数据，能够掌握的通识知识容量已经大大地超越了普通常人的水平，同时，基于垂类知识的加持，呈现出人工智能赋能千行百业的业态。比如，在教育领域中，现在清华每一位本科同学入学都有了自己的AI伙伴叫“清小搭“，是每一位本科同学的AI智能体伙伴。研究生层面，我们有”清小导“，学校在全面推动AI赋能课程建设。在学校的智能体广场上，同学们可以体验一门课的老师、助教、同学全部是AI智能体，围绕上课的自己展开互动交流。这种跟线下实体课堂平行的AI赋能课堂教学，被成为MAIC(Massive AI-empowered Courses)。

　　一方面我们感受到在逻辑思维、数理、语言运用上AI已展现出很高的能力;另一方面，即便是在智力能力上，AI和真实的人仍有很大的距离。比如，常识推理方面，现有的AI应用跟普通人的差距还是很大的。可见，即便是在智力智能的层面，目前的人机交互还尚未到达人们想要的伙伴层面。

　　我们再来看AI的情商，即社交和情绪智能。具有较高EQ或者社交智能之后，AI可能更像人。根据我们之前的研究，在共情的三个维度——认知共情、情感共情和共情反馈上，目前AI在共情反馈方面做得最好，能够及时有效地开展回应。但是对于认知和情感共情层面，还有很长的路要走。