24年只干一件事，这家厂商把AI装进组织和流程里

　　在鱼大水深的企业级AI市场，如何做出差异化?

　　文|周路平

　　编|游勇

　　春节后的OpenClaw掀起了C端用户对智能体的追捧热潮，而相比于个人用户的“养虾”狂欢，企业用户对这个权限几乎不设限的开源智能体保持着审慎态度。

　　但这并不意味着企业级AI进展缓慢。相反，企业级市场对AI的落地需求同样非常迫切，只是这个市场有自己的演进逻辑和落地节奏。

　　上周，致远互联将AI-COP平台升级为“智能运营中枢”，其核心是让AI运行在企业的组织和流程里，确保AI的输出和执行更加安全可信。

　　这一落地思路的典型性在于，致远互联背后服务了大量国资央企和政务客户，这些行业最头部的企业会如何看待AI的价值，对AI落地的需求有何不同?致远互联在其中的优势又在何处?

　　在这场AI应用大战背后，致远互联正在给企业管理软件提供着有益的探索和实践。

　　01

　　企业级AI，今年将加速落地

　　“今年我跑了大概十几家客户，根本不用解释AI能干什么。”相比于2025年，致远互联智能产品部总经理孙亮在开年后感受到的一个明显变化：客户不仅更加主动，而且对AI的能力边界非常清楚，列出的需求清单也非常明确。

　　致链科技CEO蔡虎也发现，去年还很难从AI应用收到钱，但今年AI应用的商业化会全面打开。无论是客户为AI应用付费的意愿，还是按实际消耗或结果的商业模式都会有很大进展。而多位从事企业服务市场的人士更是对数智前线直言，现在的政企市场竞标，不提供AI智能化能力，门槛都过不了。

　　这种需求在央国企市场尤为明显。一方面，是国资委等在宏观层面推动“AI+”行动，央国企需要打造一系列的AI应用实践和行业示范，AI落地在很多央国企都是一把手工程;另一方面，是来自微观层面的业务需求，大型企业要实现集团式管控、实现管理能力的提升，做到穿透式监管，需要AI等新技术的引入。

　　而且，2026年之前，由于技术相对早期，很多AI原生应用并不稳定，业内普遍还处在花点小钱试试的阶段，但现在已经开始基于一些核心的应用场景做AI的实践，愿意花更多的精力。

　　比如致远互联帮助某地方政府的综合执法平台在做了AI升级之后，案件积压处理效率提升50%，准确度达到人手工处理的95%。这个案例也吸引了更多同类型的政务需求。根据公开资料显示，致远互联2025年AI相关合同金额达到约2亿元。

　　“2026年是管理软件的Agent的时刻，是人工智能走进千行百业及让每一个实践落地生根开花的时刻。”致远互联董事长徐石说。

　　尤其在一些容易看到效果的场景，成了AI先行落地的土壤，比如综合办公、文会事的智能应用、智能问数、智能合同都是致远互联平台上非常受欢迎的AI应用。

　　另外，知识问答及搜索也成了很多客户的刚需。致远互联基于协同知识模型化的AI搜索(包括组织信息、新闻、公告、协同)，结合权限管控和组织属性识别让企业级搜索更安全、更符合企业业务需求。如你是A单位的成员，无法查到兄弟单位的信息，而集团本部可以查到所有下属公司的信息，央国企的组织结构决定了致远互联的业务复杂度。

　　但企业应用远比C端需求复杂得多，背后不仅需要多部门多角色的协作，而且每一个决策需要可解释性以及在业务中灵活切换。企业级应用，不一定会追求技术多么先进、场景多么酷炫，但对幻觉的容忍度很低，如何保证AI的安全可控是第一要务。

　　“这些需求单靠一个大模型是解决不了的。”新加坡南洋理工大学刘杨教授说，企业需要的不是更聪明的对话机器人，而是一套结构化的认知能力，“真正决定一家企业能走多高、走多远的是这个组织有没有一套持续进化的认知系统。”

　　02

　　给协同中枢装上“智能大脑”

　　越来越多企业发现，AI以及现在智能体虽然能力很强，但在企业场景中，光有一个通用大模型根本落不了地，也很难从客户视角形成差异化。

　　大量来自于客户真实需求的反馈，让致远互联很早意识到了这一点。两年前，致远互联就开始自主研发Agent平台，推出了诸如内容创作的应用，但发现企业并不买账，“我用豆包就完了，为什么还用你的呢?根本都没有差异。”

　　当时，致远互联的Agent平台有两种模式：一种是基于提示词;另一种是ReAct模式，与当下火热的“龙虾”相似，让Agent模型自己去分辨调用哪个工具。但发现都落不了地，“因为它乱走，你控不住。”孙亮说，这些产品更适合一些内容创作场景。而且用不同的底座模型，结果也不一样，因为都不懂行业知识和规则，导致幻觉非常严重。

　　去年火爆一时的大模型一体机也面临类似的窘境。很多企业在做知识问答，让通用大模型去学习一些企业内部的知识和制度，但效果并不佳，与用户自己在DeepSeek获得的信息没有太大的差异，很难带来惊喜感。而且过程中也需要不停派人把一些操作手册、文档喂给AI，去更新AI的知识库，最终发现变成了人工在为智能服务，依然落地不下去。

　　很快，致远互联开始意识到，不是Agent技术不行，而是企业知识背后还有组织、权限、规则和流程，Agent不能脱离这些信息和数据去自由发挥。这其实是致远互联的天然优势，这家成立了24年的协同管理软件厂商一直在跟企业的运营流程打交道。

　　但要把AI融入组织和流程里，前提是需要将企业的知识、数据以及制度进行模型化，让AI看得懂现实世界的逻辑和规则。

　　过去，企业流程是通过固定规则或者需要靠人来调整，当公司战略或者目标调整之后，往往流程很难快速响应，比如流程需要包含哪些节点，该审核哪些内容，怎么搭建更合理等。尤其是在国资央企，制度更新频繁，以前靠人工翻阅或者靠IT人员将其翻译成规则，但一旦出现变化，IT又要去更新，根本响应不过来。

　　而现在，致远互联则是在协同运营平台上融入AI的能力，成为真正的“智能运营中枢”。中枢的定位没有发生变化，但AI可以让智能中枢自我学习整个企业的制度、知识和所需要的业务数据，并根据公司的战略目标，自动调整业务流程。

　　致远互联的智能运营中枢分了三层，最下面的基座层包含了致远互联重金打造的V8云原生平台、双模定制平台，构成了AI新基座，这个基座包括算力调度、数据处理等基础能力。中间层是协同运营大脑，主要表现在推理、计算、判断上，是“中枢”的调度与指挥中心。最上层是基于CoMi构建的Agent数字队友矩阵，同时也包括第三方的Agent应用。

　　协同运营大脑是其中最关键的一层，也是致远互联在重点攻关的对象。有了协同运营大脑，智能体可以自己将数据和知识模型化，知道企业有哪些能力和业务，从而自主去走完相对应的任务流程。

　　以致远互联提供的一个负责Agent整体调度的CoMi超级秘书为例，当一位营销总监发出“下周三出差上海，预计周六返程，帮看一下我的出差标准和部门预算”的指令时，CoMi超级秘书先进行了意图理解和任务规划，然后调度多个数字队友分头行动，比如接入第三方MCP，查询机票酒店信息，匹配该员工的出差标准和部门预算，做智能的推荐，以及把出差的申请单做了预填写。

　　这个场景下，智能体不仅能查询内外部的信息，还会根据你的权限、职位、喜好进行推荐，也能在后续发起申请单，进入审批流程，实现了审批和差旅的联动。

　　孙亮告诉数智前线，目前的智能体还需要人工在关键节点进行干预，但大概率会在年底发布完全由协同运营大脑驱动的智能体。

　　“我们发现这才是我们的菜。我们的知识应该是长在协同平台上的，并且天然要具备跟业务打通。”孙亮说，“其实我们解决的，是每一个角色在业务处理的痛点。我们把组织看成一个矩阵，有角色岗位、业务岗位，每个岗位有自己的权限。”比如研发负责人与销售经理，问的内容和给出的答案会不一样，背后有权限的隔离，“这是市面上，很多厂商都不具备的一个能力。”

　　据数智前线获悉，致远互联也在探索“No Flow”的项目，“去做没有流程的业务的流程”。

　　03

　　24年协同老兵，AI的护城河在哪里?

　　从最早的标准化产品OA，到后来的协同运营平台COP，再到现在融入了AI能力的AI-COP智能运营中枢，已经成立24年的致远互联其实本质都在做同一件事——跟企业的组织和流程打交道。而从其售卖的产品也能看到这样的特征，从统一的门户到BPM，从办公审批到文会事到合同，核心解决的是企业管理能力的提升，满足政企安全合规、政令统一和穿透式监管的现实需要。

　　徐石讲了一个小故事，四五年前曾有一位大型企业的财务总监(同时分管IT)跟他说，“我们作为一个上市公司有很多系统，致远的协同系统就像我们的中枢，我们的很多决策、协同，我们的运营、数据、流程全在里面”。即便当时还没有大模型，但对方已“深深地感受到这套系统的价值”。

　　目前，致远互联已经服务了5万多家客户，而且很多是国资央企和政务客户。致远互联的产品和平台又在企业扮演着全员化应用的角色，理解业务的全流程，这样的站位使其有了很大的发挥空间。

　　企业的每一次审批、每一个任务任务的发起，每一次目标的实现，都不是算法可以度量，但这些沉淀成就了致远互联的基因。比如互联网厂商主打在线会议，用AI做到实时转录和纪要生成，但致远互联主打的是无纸化会议，切中了央国企和政务系统开会的需求。

　　与互联网公司开会不同，央国企开会是一个非常重要且严肃的事情，涉及众多流程，比如先有一级一级的发文，然后开会商议和表决，最后进入督办系统进行落实，背后是一个复杂且完整的业务流程，而不仅仅是解决开会本身的需求。

　　合同场景也类似，每家企业对合同的需求都不一样。致远互联既有十万元的合同项目，也有上千万的合同项目。这背后要解决的问题存在巨大差异，比如有些企业只是想解决合同履约问题，有些则是要用合同来实现穿透式监管。

　　“即便这个应用看上去很简单，但它的组织规模上去了，这个事肯定就不简单。”致远互联副总裁刘亦然说。

　　甚至通过双模定制，致远互联也从协同办公尝试走向更深度的业务场景，比如帮建筑施工方生成设计方案、做智能检测，帮一家制造业央企基于AI做了全供应链的管理和生产调度;用AI辅助做商业询价和谈判;甚至开始做资产管理和科研项目的立项辅助等。

　　另外，央国企等大型企业对个性化的定制需求非常高，标准产品无法满足，需要供应商的贴身服务。这件事听起来很重，却是其强项所在。

　　刘亦然形容，致远互联的角色并非简单的工具提供商，而是端到端的全流程的交付服务商。在行业巨头争夺标准化大市场的同时，致远互联则扎根于复杂的细分需求，在这个领域做得足够深、足够专业，经过20多年的积累，形成了相对深厚的壁垒和客户信任基础，“客户选择的不一定是技术最牛的，但一定是最可信赖的厂商。”

　　结 语

　　不久前，AI杀死软件的说法一度甚嚣尘上，引发了海内外的广泛讨论和担忧。但这样的论断在业内人士看来显然过于草率。

　　“软件是思想的载体，思想不死，软件不死。”徐石断言，软件定义世界的格局没有变化，只是它的原材料发生了变化。

　　致远互联在AI的核心价值也没有改变，当致远互联把AI的能力融入组织和流程时，所带来的体验和价值才是其真正的护城河。这条路，致远互联走了24年，它不一定要AI技术最牛，但最懂组织的运行逻辑，依然让其能够在AI时代有一个很好的身位。

　　正如南洋理工大学刘杨教授所言，致远互联做了20多年的企业协同软件，它对中国政企客户的组织和流程有着极为深入的理解，致远互联的系统深度嵌入了组织运作的每一个环节，沉淀了大量的组织知识，连接了组织中各种角色和职能，这些积累在今天这个时代恰恰构成了认知基础设施最核心的土壤。