AI大模型“操盘”储能？从30GWh集采看行业技术演进新方向

　　AI大模型“操盘”储能?从30GWh集采看行业技术演进新方向

　　2026年一季度，国内储能市场交出了一份含金量十足的“成绩单”。国家电投、中国华电、中广核三家电力央企密集发布大型电芯、系统集采招标结果，合计采购规模达33.2GWh。在这场头部企业的同台竞技中，一个技术趋势正在浮出水面：AI驱动的智能储能系统，正成为行业竞争的新焦点。

　　集采格局：头部集中特征明显

　　从最新公布的中标结果来看，头部企业优势持续巩固。3月25日，中广核新能源2026年度储能系统框架采购7.2GWh大单揭晓，远景、比亚迪、中车株洲所等企业分别中标六个标段，报价区间为0.491元/Wh-0.530元/Wh。其中，远景以0.495元/Wh的价格拿下标段一，展现了其成本控制与规模化交付能力。

　　更值得关注的是2月储能集成商中标排名。据广东省电池行业协会产业研究中心数据显示，2月中国储能中标项目集成商中标规模超24.8GWh，远景动力以13.7%的份额位居榜首，宁德时代、比亚迪紧随其后，分别占比12.9%和12.1%。前三名合计占比近四成，行业集中度持续提升。

　　技术变量：AI储能开启新赛道

　　然而，单纯的价格与规模竞争，或许正在被新的技术变量重塑。

　　日前，央视聚焦中国新能源出海新动态时，将镜头对准了远景为英国单体最大电池储能项目提供的AI储能系统。这一案例被视作中国新能源产业从“设备输出”向“智慧系统输出”跨越的典型样本。

　　据远景高级副总裁田庆军介绍，其AI储能系统基于“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型构建，专为高比例可再生能源场景设计。通过构网智能体、交易智能体的系统融合，该系统不仅能提高新能源消纳水平、增强电网韧性，更能提升项目全生命周期收益。

　　这一能力背后，是长期的数据积累与模型训练。远景自2015年起构建气象大模型，以PB级数据为底座，研发出“物理+数据”双轮驱动融合引擎，将风电、光伏功率预测精度提升近10%。在其赤峰零碳园区，全球最大AI电力系统已稳定运行超22个月，成功应对多次长达16小时无风无光的极端情况，实现了90%的能量覆盖率与95%的短时预测精度。

　　行业展望：从价格战到价值战

　　随着2026年ESIE储能国际峰会暨展览会临近，远景动力宣布将发布新一代AI储能产品。业内普遍认为，AI技术的深度应用，有望推动储能行业竞争从价格内卷回归价值创造。

　　正如田庆军所言，此前行业价格内卷的根源在于产品同质化、商业模式不完善。而AI储能极大拓展了储能的应用场景与价值边界，打破了传统储能投资回报的天花板，开辟出更大的市场增量。当技术实力成为新的竞争标尺，储能行业的“下半场”才刚刚开始。