Seedance 2.0登陆戛纳，中国AI视频进入工业化叙事时代

　　作者 | 卢静

　　戛纳电影节从来不只是电影的盛会，也是全球影像工业观察新技术、新模式与新生产关系的重要窗口。能在这里被看见的技术，往往已经不只是实验室里的概念验证，而是开始进入导演、制片公司、特效团队、广告集团和平台型创作者的真实工作流。

　　2026年5月，火山引擎携多模态音视频生成模型Seedance 2.0亮相戛纳，并举办AI 影像专场峰会。中国导演贾樟柯、吕克·贝松创立的影视科技工作室SEEN、国际视觉特效公司Outpost VFX、广告传播集团 WPP，以及Higgsfield、Magnific、Prose on Pixels等全球内容产业伙伴参与其中，共同讨论AI视频如何进入影视、广告、短剧、动画和特效制作的真实链路。

　　电影节期间，围绕Seedance 2.0的多个创作案例集中亮相：Seedance 2.0工作流打造的95分钟AI生成剧情长片《HELL GRIND》在戛纳首映;中国AI竖屏短剧《摸金之天机入梦》《饿塔》入选戛纳电影市场 Fantastic Pavilion竖屏剧展映名单;另外5支中国新锐创作者借助 Seedance 2.0完成的AI短片也完成国际亮相。

　　这不是一次单点技术秀，而是AI视频从“几秒钟惊艳片段”迈向“可被产业调用的生产能力”的集中展示。更重要的是，它传递出一种更清晰的行业共识：AI并不是要替代创作者，而是成为贯穿创意验证、视觉预演、素材生成、特效探索和规模化内容生产的新型工具。

　　AI拓展创作边界，人掌控表达核心，正在成为内容产业下一阶段的价值逻辑。

　　1、跨过Demo时代，AI视频开始承接长叙事与真实制作

　　过去几年，AI视频常常被视为“演示型技术”：几秒钟的画面足够惊艳，却难以支撑完整叙事。一旦时长拉长，角色一致性、场景连贯性、镜头调度、叙事节奏和世界观稳定性都会成为难题。因此，长时序生成与稳定叙事，一直是AI视频进入专业影视工业的关键门槛。

　　《HELL GRIND》的出现，正是这道门槛被推开的一个标志性案例。这部约95分钟的动作科幻劫案长片，其生产方式高度依赖AI工作流。项目由5位专业导演、摄影指导和剪辑师组成的小团队完成，项目方披露其整体AI生成制作周期约14天，总成本低于50万美元，其中大部分成本用于算力投入。项目方同时称，若以传统流程完成同等复杂度作品，成本可能达到约5000万美元量级。

　　这组数字的意义不只在更快、更便宜，而在于它改变了长片创作的可行性边界。过去，复杂场景、幻想生物、超现实动作和大体量视觉资产，往往意味着庞大团队、漫长周期和高昂预算。AI工作流则让创作者可以以更低成本、更短周期进行高频验证，把想象中的画面快速变成可迭代、可剪辑的素材。

　　不过，准确地说，《HELL GRIND》并不意味着人被排除在创作之外。相反，它更像是一种人类主创加AI生产的新样本：人负责世界观、人物、节奏把控和最终取舍;AI参与视觉生成、镜头构建、场景扩展，AI开始具备进入长叙事生产体系的工业价值。

　　除了长片，两部中国全AI竖屏短剧《摸金之天机入梦》和《饿塔》，则展示了AI视频对类型化、商业化内容的适配能力。两部作品从全球120个国家和地区的千余件作品中脱颖而出，入选戛纳电影市场Fantastic Pavilion竖屏剧展映名单，成为该展映中少数来自中国团队的作品。

　　《摸金之天机入梦》由“鬼吹灯”系列作者天下霸唱提供世界观架构，并与编剧高阳联合创作，延续东方悬疑探险叙事，将古墓文化、东方民俗想象与竖屏观看场景结合;《饿塔》改编自银河奖得主潘海天的同名作品，以末世求生为主线，融合科幻、惊悚与东方玄幻意象。它们的意义在于证明：AI视频不只适合短片实验，也开始进入短剧、漫剧等高频、类型化、平台化内容生产场景。

　　与此同时，5支中国新锐创作者的AI短片也提供了另一种观察角度。从关注老年尊严的《百岁幼儿园》，到描摹少年心事的《爱啦，武勇》;从父子情感反转的《困境》，到东北生死观书写的《林深处》，再到关注阿尔茨海默症家庭陪伴的《让爱带你回家》，这些作品没有把技术作为唯一看点，而是把AI放回叙事与情感表达之中。

　　2、从创意验证到视觉预演，AI让表达更早落地

　　内容产业的核心痛点，很多时候并不是没有创意，而是创意难以落地。在传统制作流程中，导演脑海中的场景、节奏、氛围和动作设计，需要经历文字阐述、分镜绘制、概念设计、场景搭建、拍摄执行、后期特效等多轮转换。每一次转换都可能产生理解偏差，也会带来时间成本、沟通成本和返工风险。

　　Seedance 2.0的价值，正体现在它对创作前端的重构：它支持文字、图片、音频、视频等多模态输入，创作者可以用语言描述镜头，也可以上传参考画面、动作片段或音乐节奏，让模型快速生成可视化结果。这样一来，抽象创意不再只停留在口头沟通或静态分镜中，而可以更早变成动态画面，供团队讨论、测试和迭代。

　　对影视工业来说，这种能力首先改变的是前期验证。过去，许多幻想类、科幻类、重特效类想法，需要到后期制作阶段才能看到接近成片的视觉效果;而一旦方向偏差，修改成本极高。借助AI视频，导演和制片团队可以在正式拍摄前，用更低成本尝试不同视觉风格、场景调度和特效路线，从而把试错尽量前置。

　　Outpost VFX的合作实践说明了这一点。作为服务国际影视项目的视觉特效公司，其创始人 Duncan McWilliam在峰会中强调，电影制作正在从线性流程走向更统一的制作管线。AI能让剧本、角色、妆发、灯光、场景、剪辑、特效等环节更早同步，各部门在拍摄前就能看到相对统一的可视化效果，减少信息传递损耗和后期返工风险。

　　在动画与虚拟制作领域，Seedance 2.0也正在催生更轻量的制作方式。吕克·贝松创立的SEEN工作室与Seedance 2.0合作的AI动画电影项目通过真人表演以及AI生成的方式，导演可以用更轻的设备捕捉表演，再借助AI转化为动画画面。这意味着动画创作不一定完全依赖大型动捕棚和重型基建，小团队也有机会完成高质量动画表达。

　　这是对创作路径的扩展，实拍仍然承载表演、质感和现实感;AI则负责把难以实拍、难以快速搭建、难以低成本验证的想象空间提前呈现出来。两者结合后，创作者可以把更多精力放在故事、人物和情感，而不是被预算、场地、设备和流程限制过早锁死。

　　3、从电影到广告：AI视频成为规模化内容生产的新基础设施

　　如果说影视创作是AI视频能力的高压测试场，那么广告营销、短剧生产、数字人内容和IP激活，则是AI视频规模化落地的主战场。

　　原因很简单：这些场景对效率、成本、版本数量和个性化程度的要求更高，也更容易释放AI生产力的商业价值。

　　在广告行业，传统视频制作高度依赖拍摄排期、演员、场地、道具、后期和多轮修改。对于品牌来说，真正的需求往往不是一条片子，而是面向不同人群、地区、平台、投放周期的多版本内容。过去，多版本意味着成本叠加;现在，AI视频让多版本成为更可承受的生产方式。

　　Higgsfield基于Seedance 2.0等模型能力推出的Marketing Studio、Cinema Studio工作流，正是面向这一需求而设计。它支持从产品链接或基础素材出发，快速生成适配UGC短视频、品牌大片、直播素材等不同场景的广告内容，并提供虚拟人、广告模板和开场结构等组件。对品牌而言，AI的核心价值不是简单替代拍摄，而是让创意方向可以更快被批量生成、投放测试和数据反馈。

　　Magnific、WPP、Prose on Pixels等合作方的参与，也表明AI视频正在进入专业创意与广告生产体系。Magnific 作为面向全球创作者与企业客户的AI创意平台，正在通过API接入扩展视频生成能力;WPP和 Prose on Pixels 则代表广告行业对规模化、个性化内容生产的需求。AI视频正在从单点工具，逐步变成连接创意、素材、投放和迭代的基础设施。

　　短剧和数字人内容则提供了另一类高频场景。短剧、漫剧和竖屏内容需要稳定的人物设定、快速更新的视觉素材和持续迭代的镜头语言;数字人内容则要求模型理解人物参考、音乐节奏、镜头切换和音画同步。Seedance 2.0的多模态输入和音视频一体化能力，让这些场景的制作门槛进一步降低。

　　经典IP激活同样值得关注。上影元等机构借助AI视频能力，让《大闹天宫》《哪吒闹海》《黑猫警长》等经典动画IP获得新的视觉表达方式。对于拥有大量内容资产的机构而言，AI提供了一种重新进入当代传播场景、连接年轻用户和新平台语境的方法。

　　从这个角度看，Seedance 2.0的产业意义不止是视频生成效果更好，而是它正在成为一种可接入工作流、可连接平台、可服务商业场景的生产能力。

　　它让影视创意可以更早被看见，让广告内容可以更快被测试，让短剧和数字人内容可以更低成本地迭代，也让更多个人创作者有机会把脑海中的想法变成真正可传播的影像作品。

　　戛纳的舞台，见证的不只是Seedance 2.0的一次国际亮相，更是AI视频从技术展示走向产业应用的阶段性变化。这场变化的核心，不是AI替代人，而是AI拓展人。创作者仍然决定要讲什么故事、如何建立人物、如何选择情绪、如何判断最终表达;AI则帮助他们更快抵达画面，更低成本验证想法，更灵活地完成迭代。

　　未来，随着模型能力、企业API、合规机制和行业工作流不断成熟，AI视频将进一步进入更多场景。当技术门槛继续下降后，每一个有表达欲望的人，都有机会把创意变成影像，每一种独特的故事，也都能获得被看见的可能。