世界模型成AGI关键，算力成本与数据质量成发展桎梏

　　6月6日上午，在2025北京智源大会上，北京智源人工智能研究院发布“悟界”系列大模型，展示其在物理AGI领域的最新科研成果与布局。该系列包含全球首个原生多模态世界模型“悟界·Emu3”、脑科学多模态通用基础模型“悟界·见微Brainμ”、具身大脑RoboBrain 2.0及全原子微观生命模型OpenComplex2。

　　其中，“悟界·Emu3”于2024年10月发布，通过研发新型视觉tokenizer，将图像/视频编码为离散符号序列，构建模态无关的统一表征空间，实现文本、图像和视频的任意组合理解与生成。

　　所谓世界模型，指让AI像人类一样认知、理解世界并进行推理的工具。基于此，AI可实现更智能的交互，例如智能客服中综合分析语音、图像和文本输入，或智能教育中生成个性化教学内容。

　　近日，斯坦福大学教授李飞飞在与硅谷投资人对话时指出，世界模型不仅能够处理文字信息，还能理解3D物理世界的运作规律，是通往AGI的重要路径。

　　目前，造车新势力在应用端积极布局世界模型。在智能驾驶领域，其代表系统对物理世界的数字化理解与预测能力。竞争已从车端算力配置转向云端构建世界模型的能力。

　　华泰证券认为，这将提升车载芯片算力与传感器精度，对算法公司和主机厂提出更高要求。亿欧智库报告称，尽管世界模型可通过云端训练和车端蒸馏提升泛化能力，但规模化落地仍受制于算力成本与数据质量。