全球首个物理 AI 全模态测试基准发布 重塑 AI 与现实连接

　　近日，飞捷科思智能科技(上海)有限公司(Fysics AI)与复旦大学认知与智能技术实验室(CITLab)联合推出了全球首个面向真实物理世界的统一全模态评测基准——FysicsWorld。这一里程碑式的成果，旨在解决当前人工智能领域“偏科”严重的难题，为未来AI从“屏幕里的对话者”进化为“真实世界的行动者”提供一套全面严苛而精准的“体检标准”。

　　图：FysicsWorld全模态智能评测体系示意图

　　AI进化的新门槛：从“看图说话”到“感知现实”

　　过去几年，以ChatGPT、DeepSeek为代表的AI模型让我们见证了人工智能在聊天对话上的惊人能力。然而，要让AI真正理解并感知物理世界，仅凭“聊天能力”远远不够。因此，更强的物理AI成为业内共识。英伟达CEO黄仁勋就将其视为AI发展的核心方向。2025年他在CES、GTC等重要场合多次阐述物理AI，称其为AI发展的“下一波浪潮”。曾经的全球首富亚马逊前CEO贝索斯更是亲自下场，参与创立将AI应用于物理任务的“普鲁米修斯项目”(Project Prometheus)，并将担任联席CEO。

　　众所周知，现实物理环境中的信息并非以单一模态出现，而是以图像、声音、视频等多种信号交织存在：例如，根据真实场景画面变化和环境音来辨别物体状态，判断事件走向，或从连续视频中理解物理过程与因果关系。AI需要像人类一样，只有同时调用视觉、听觉、语言等多种“感官”，去学习复杂的物理规律，感知真实现实环境，才可能真正理解物理世界中的复杂情况。目前的AI评测体系大多还停留在“纸上谈兵”阶段：要么只进行文本内容“阅读理解”，要么仅针对图片、视频、声音内容进行简单考察，无法反映AI在现实场景下进行综合感知、物理理解与一致决策的能力。为了打破这一僵局，由英伟达PhysX物理引擎的主要奠基人与研发团队负责人张立华教授创办，是国内唯一拥有完全自主研发的可微分通用物理仿真引擎产品的企业，飞捷科思智能科技的FysicsWorld应运而生。