云知声山海·知医大模型入选MedAIBench优秀国产医疗大模型榜单

　　12月20日，国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江正式发布《MedAIBench测评榜(优秀国产医疗大模型)》。在这一具备行业权威性与临床导向性的严格测评中，云知声自主研发的山海·知医大模型凭借全面领先的综合能力与扎实的落地成效成功入选。

　　这一卓越成果的背后，是云知声在医疗AI领域长期而系统地投入与积累。近日，山海·知医大模型完成了新一轮系统性核心升级，致力于构建业界能力维度最丰富的医疗AI技术支撑体系。新版本构建了以“医学文本大模型+医学多模态大模型”为核心的双引擎架构，实现了从文本深度理解、智能体任务协同到影像等多模态信息感知的全栈技术融合。该体系全面覆盖医学知识交互、临床辅助决策、诊疗流程规划、影像报告解析等多元场景，形成了完整、贴合临床需求的医疗AI基础设施，为行业智能化转型提供坚实支撑。

　　山海·知医大模型的核心竞争力，源自其对医疗专业性的深刻把握与对技术风险的审慎管控。在知识服务方面，模型能够精准对接权威医学知识库，为医护人员提供实时、准确的疾病、药品与治疗方案信息参考。针对医疗大模型常见的“幻觉”生成问题，云知声创新融合了持续课程学习机制、知识图谱增强技术(Graph-RAG)以及基于任务的智能体强化学习(Agentic-RL)，并通过严格的循证医学对齐训练，显著提升了生成内容的真实性与可追溯性，从机制上保障了输出结果的临床可信度。在信息结构化能力上，模型依托先进的自然语言理解技术，能够对病历、文献、健康档案等非结构化文本进行深度解析与精准抽提，实现高精度的医疗实体识别与关系挖掘，为临床科研、医院管理及患者服务提供高质量的数据赋能。