从 OpenClaw 们自掏腰包补贴，看中国模型又一个全球时刻

　　一次次“补贴”：OpenClaw 与 Kimi K2.5 的海外爆红

　　“免费补贴”在硅谷从来不只是价格标签，而往往是战略指南针。

　　就在今日，在全球 AI Agent 圈层爆红的 OpenClaw(之前叫 Clawdbot、Moltbot)做了一次看似简单、却让内行人瞬间坐直的动作：它宣布，自掏腰包补贴，用户现在可以免费使用来自中国的 Kimi K2.5 模型及 Kimi Coding 能力。

　　关键不在“免费”本身，而在于这是 OpenClaw 走红以来，第 一次自掏腰包补贴。在一个对算力成本极度敏感、每个 token 都被精打细算的 Agent 战场，这更像一次公开押注。

　　不只是当红的 OpenClaw 这么做了。另一个当红的、被称为“开源版 Claude Code”的 Open Code，也宣布补贴用户使用 Kimi 2.5。

　　也不只是 Open Code，被称为编程工具 Cursor 最 大竞品之一，GitLab 的联合创始人和前 CEO创立的 Kilo Code 也决定通过补贴的方式，吸引用户在 Kilo Code 上使用 Kimi K2.5 模型……

　　中国模型好久没有受到全球技术圈如此大的关注了，究竟发生了什么?

　　为什么偏偏是 Kimi K2.5？

　　Notion 联合创始人发帖称，“市场还没反应过来 Kimi K2.5 的价值和颠覆性”。

　　帖子下的评论也很有看点。

　　“市场认知，往往滞后于模型真实能力 3–4 周。”AI 圈知名开发者 Akhil 在评论中指出，“从 DeepSeek 到 Kimi，类似的剧本正在重演。”

　　一线开发者的反应更结果导向。“市场完全没反应过来。这几天我都在用它。说真的——以这种成本获得如此强的能力，简直让人不敢相信。”一家 AI 创业公司的创始人 Adi 在 X 上写道，“美国的几家 AI 公司还是不要着急上市……公开市场是残酷的”

　　更多人在讨论这个模型的性价比。

　　把这些反馈放在一起再回看 OpenClaw 的决定，这早已不是一次简单的“模型上新”。它更像开放(Open)的 OpenClaw 在用最硅谷的方式：最火的Open应用，用免费补贴策略，吸引用户选择最 好的Open模型。

　　当生态的关键玩家开始用流量和免费补贴做选票，某种共识正在形成……

　　当一个开源模型跻身全球第 一梯队

　　全球最 大API中转站 OpenRouter 最新模型调用排行榜显示，Kimi K2.5 上线第二天已跻身全球前三，仅次于 Claude Sonnet 4.5 与 Gemini 3 Flash——这是两个闭源模型。

　　这是开发者在用脚投票。

　　事实上，更早之前，一些权威基准测试的结果，已经让很多人感到惊讶，只是那时还不是非常确定模型的实际表现。毕竟之前很多模型只是在Benchmark上强，实际工作中的表现要差很多。

　　但这次，确实不一样了。Kimi的新模型在基准测试和主观体验中，几乎达成了一致。

　　比如在全球最知名的匿名评测机构 LMarena 的代码能力榜单上，K2.5 是开源第 一，总体排第7的模型。在它前边的，只有 Claude 和 Gemini 的最新模型。

　　多模态能力上，Kimi K2.5 的表现更加强势。在 Vision Arena 中，它是排名第 一的开源模型，总榜位列第六，稳定超越一批同代闭源对手。这意味着它已不仅限于“开源最强”，而是在代码编程、视觉理解模等核心能力上，真正跻身全球第 一梯队，能跟全球TOP10顶 尖选手掰手腕的中国独苗……

　　当榜单排名与真实调用量指向同一趋势，一个信号已异常清晰——开源模型不再只是“可用选项”，而是在部分关键场景中，开始逼近甚至重塑由闭源模型长期主导的竞争格局。

　　这一判断，在海外技术与投资圈的讨论中被反复提出。

　　在 All-In Podcast 近期讨论中，Kimi K2.5 被直接定义为“开源 AI 的重要里程碑”。几位嘉宾形成共识：它首次在综合能力上，正面挑战了 OpenAI、Anthropic 与 Google 等公司构建的闭源护城河。不同于以往“性能略逊、但胜在便宜或可控”的开源模型，Kimi K2.5 同时提供了顶 级性能与完全透明：模型权重可审计、代码可修改、数据与基础设施掌握在用户手中。

　　在他们看来，这不是一次产品升级，而是一次权力结构的变化。

　　硅谷知名的风险投资家、企业家Chamath Palihapitiya 将 Kimi 2.5 的发布和带来的反响概括为“Kimi K2.5时刻”。他以 OpenClaw(Clawdbot)事件为例，强调闭源模型的强大本身也意味着一种结构性风险。

　　在 Chamath 看来，开闭源已不只是技术路线之争，而是企业、组织乃至国家层面的“基础设施选择”。

　　他进一步发出“警告”：尽管本地运行在消费级设备上仍存在局限，甚至可能“不切实际”，但未来的路径已清晰可见：开源模型 + 专业数据中心 + 下一代解码专用芯片，有潜力将 AI 成本降低 90%，并最终击穿闭源模型的商业壁垒。

　　当这些讨论与榜单数据、调用变化叠加在一起，Kimi K2.5 的意义已超越单一模型。它所释放的信号明确而有力：开源模型第 一次在性能、规模与真实生产场景中，形成了对闭源模型的系统性挑战。

　　这不再是“追赶”，而是一场正在展开的结构性变化。

　　被重新认识的中国模型：从低估到主动选择

　　当一家中国AI公司的海外收入超过国内，故事的性质就变了。

　　近期在与投资人的沟通中，Kimi方面透露了一个关键转折：公司海外收入已超越国内，且在新模型K2.5发布后，全球付费用户规模实现了约4倍增长。这不是单点爆发，而是一个持续发生的结构性位移：Kimi正在从一家“被中国市场定义的模型公司”，转向一家以全球开发者和企业客户为核心增长引擎的基础设施产品。

　　真正的变化，发生在认知层。

　　过去，海外市场对中国大模型的姿态更多是“技术观察”;而在K2.5发布后，一种明显的转向正在发生。来自开发者、工具链集成方与行业关键人物的评价，开始指向同一个判断：Kimi被低估了。

　　这种路径，与过去依靠发布会、Benchmark 或资本叙事快速建立声量的模型公司截然不同。Kimi 的传播更多发生在代码仓库、开发者社区和产品工作流中，当模型被反复调用、被嵌入工具、被用于 Agent 任务编排之后，它开始从“备选方案”转变为开发者某些场景下的默认选项。

　　也正是在这一背景下，OpenClaw免费补贴开源模型Kimi K2.5的战略意义才真正清晰起来。模型竞争正在悄然跨越“参数与性能”的单一维度，进入生态与入口的新战场。当性能差距被逐渐拉平，决定模型命运的，逐渐变为它能否成为开发者、Agent框架和产品化场景中的“基础层”。

　　当模型本身足够强、足够便宜，它的扩散方式就不再依赖自己，而是通过生态自行蔓延。