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腾讯回应与阿里线下零售之争:保护用户数据隐私比KPI更重要

2018/04/02 13:57      eNet&Ciweek   


  3月下旬,成都、重庆等部分西南地区沃尔玛门店消费者发现在结账时无法使用支付宝,如使用移动支付,仅支持微信支付。

  多张来自沃尔玛不同分店的公示显示,自2018年3月15日起,沃尔玛支付方式为:微信支付、银联卡、信用卡、预付卡、现金(暂停使用支付宝)。

  由于线下零售行业近年来在数字化转型层面动作频频,再加上去年年末至今,腾讯接连对永辉、家乐福、步步高、万达商业、海澜之家等线下实体零售企业进行投资。一时间,腾讯倡导的“智慧零售”与阿里巴巴此前提出的“新零售”呈分庭抗礼之势,而此次沃尔玛下撤支付宝“二选一”之举,也被诸多媒体解读为两家巨头背后的零售企业正式开始站队。

  对此,钛媒体独家专访到腾讯微信支付副总经理黄丽,黄丽是微信支付团队早期成员,负责微信支付零售、医疗等多个行业从无到有的运营搭建。针对沃尔玛“二选一”、零售企业数据应用、行业是否存在“排他协议”等问题,黄丽进行详细的回复。

  以下为钛媒体与腾讯微信支付副总经理黄丽的访谈实录,经钛媒体编辑后发布:

  

  媒体:怎么解读此次沃尔玛在支付宝与微信支付“二选一”事件?

  黄丽:这是一个很自然的商业选择,也是商家根据自己发展诉求得出的判断。

  对于三四线城市小微商家来说,他们的选择很简单,就是看它附近的客户愿意用什么,怎么用方便,就选择用谁;对于腰部的连锁社区店来说,他们考虑的是谁家有补贴,或者怎么把附近更多客户带进来,不会考虑什么大数据,更不会考虑什么资本关系。

  对于沃尔玛这样的企业来说,能在门店数字化方面产生帮助尤为重要,我们从去年年底开始和沃尔玛进行数字化营销方向的战略合作,今年3月已经正式启动。

  钛媒体:这个数据化试验具体指什么?

  黄丽:因为这个活动才刚刚开展,细节不便多说,方向上就是打造智慧门店与用户数字化,未来可以提供消费者从进入线下商业体到离开整个过程的智能化解决方案。

  钛媒体:在与沃尔玛的合作中,腾讯是否与沃尔玛签署过“排他协议”?

  黄丽:没有,我们跟沃尔玛没有任何排他协议,对于沃尔玛的公告我们之前也是不知情的。

  大家有时候会误解。在商家对移动支付的接入过程中,本身也存在先后顺序,比如某个快消品牌先接了哪一家支付,但碍于系统、财务、内部机制等问题,暂时不支持另一家;或者有时候商家的某一个支付系统宕机了,就先被运营人员撤掉。这些都会造成用户认为商家在“二选一”。

  至于沃尔玛的情况,也是基于数据化的运营要求才发布了“暂不支持”支付宝的公告,沃尔玛方面希望进行数据化试验,保持唯一(支付)通道的话效果会更好。

  钛媒体:在数据的应用合作层面,腾讯是怎么和零售企业合作的?

  黄丽:腾讯与企业的数据共建不是互相交换数据,而是基于大家对用户数据化的判断,建立一个模型,在这个模型中跑出一些应用,输出的是场景标签,而不是数据结果。这也是为什么那么多商业伙伴愿意跟我们合作,我们提供的是大数据的分析能力,而不是对企业数据窃取式的全盘拿走。

  商家最想要的自然是腾讯的用户数据,但他们也明白必须要用自己的数据来交换。从隐私保护层面来讲,腾讯不会给出数据,连脱敏后的数据都不会给;另外,商家也会有疑虑说如果把数据给到第三方,会不会存在数据泄露的风险。

  钛媒体:如果腾讯不接触零售企业的数据,是否会对数字营销方案的推动造成阻碍?

  黄丽:这就涉及我们的数据运算方式,我们用的是共建数据池,就是“黑箱”的方式,腾讯和合作零售企业互相贡献对应用场景有利的算法模型,这个模型被归置于第三方监管的黑箱里面。

  比如说根据线下的人脸识别应用在服装店推送广告,我们需要知道大概的用户画像,诸如:男、25岁、年轻,然后将这些标签经过运算后放到黑箱,再与当季新款衣服的标签进行匹配,就可以生成适合用户画像的相应服饰推荐。

  钛媒体:用户数据隐私在腾讯内部的重要性是如何体现的?

  黄丽:这是腾讯的高压线,保护用户数据隐私是凌驾于一切营销活动与经营 KPI 之上的。

  腾讯对于数据建设是非常保守、极端谨慎的,任何公司、包括腾讯内部有些部门来找我们要数据都是会被拒绝的。

  钛媒体:腾讯的去中心化流量平台对商家来说意味着什么?

  黄丽:电商、线上平台能为企业带来商品销量与用户增量,但是容易形成垄断,当只有某一家平台独大的时候,推荐谁和不推荐谁其实是有逻辑的,还有“返点”一类的要求,特别是当商家有超过50%交易在平台上后,相应的自主权就会降低。

  腾讯的逻辑就不是这样的。腾讯没有其他的中心化平台,虽然京东是我们的合作伙伴,但也不是腾讯说干什么就能让京东干什么,腾讯发展的公众号、小程序、微信支付全是开放的,不会去做竞价排名,这对商家来说就是工具,是没有威胁的。

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