500台车哪些闲置哪些距离客户最近，百度云助车企实现智能调度

　　12月28日，工业和信息化部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》，从目标、任务、落实等多方面对智能网联汽车发展提出要求，该文件发布后引发各界广泛关注。

　　智能网联已成行业热点，但具体场景中的技术难点如何解决，以及如何落地实施，业界仍在探索中。

　　基于百度云DuGo的车联网技术能力，吉林般若网络科技有限公司(以下简称“般若”)在日常运营中实践出的应用方案，为业界提供了一个典型案例。其从根本上解决了传统数据存储模式、信息系统管理模式不足以满足商用车业务需求的难题，在数据存储、车辆安全、可视化运营三个方面发挥了巨大价值。

　　那么，般若是如何做到的呢?

　　即插即用，数据云端存储

　　车辆运营企业的GPS种类繁多，数据接口不统一，数据量大。种类繁多表现在，很多车辆的前装与后装GPS同时存在，由于采购时间不同，导致品牌多样。这就需要GPS管理部门投入大量资金，购置GPS数据存储服务器。而在开发车辆运营软件系统的过程中，又需要在服务器上调用相应GPS数据，这就导致了服务器承担“双重压力”。这些压力让中小软件服务商觉得非常棘手。

　　通过百度云DuGo接入体系，以及直接支持DuGo的车联网硬件设备，可以实现即插即用，无缝实现车辆GPS等数据云端存储，数据以极低成本存储在云端，小车队也可以享受大厂服务。DuGo还天然集成了百度地图的多项能力，可以在存储数据的基础上非常方便的实现电子围栏，车辆预警的高级功能，免去了以前需要集成多种后台服务的困扰。这样车队运营企业不需要设置相应部门，增加管理成本，也不用购置价格高昂的设备，按需享受云端服务。原有GPS管理系统运营企业，也可以通过度行API上传数据，随调随用，再也不用担心服务器崩溃，影响车辆运营。

　　实时追踪车辆信息，智能分析保障用车安全

　　商用车运营公司最在意的就是运营安全。这种安全需求包括车辆损坏，车辆的行驶，车辆的养护，驾驶员的驾驶素养等。传统软件公司开发的软件是一种滞后化的管理，基于已经产生的信息。而在实际使用中，商用车的体系需求是及时的，甚至是“超前”的。这种服务不是一套信息系统所能提供的。

　　般若通过DuGo地图服务，为商用车运营公司量身打造基于车辆行驶轨迹的服务。公司可以设置每台车的行驶路径，车辆是否超区行驶，及时了解车辆是否按时到站。如有意外发生可以及时提供告警服务。通过对驾驶数据的上传，般若可以调用百度提供的驾驶行为分析，让车辆运营企业了解到驾驶员的驾驶行为是否安全，提前做出应对措施。

　　可视化运营服务清晰便捷

　　“我是500台车的调度，请你告诉我哪台车在跑，哪台车闲置，哪个司机离车最近，怎么挑选合适的司机?怎么告诉司机客户在哪里，怎么告诉客户司机在哪里，怎么知道司机是否及时到达，怎么知道客户是否满意，怎么知道车辆是否及时回来，怎么知道司机开的怎么样以便奖励与惩罚?” 这些车辆运营企业的需求如何解决?答案是：一个DuGo+运营系统全搞定。

　　在深入了解车辆运营企业需求后，般若发现想为企业提供客户价值，最有效的办法就是进行可视化管理。通过DuGo，在地图上实现可视化操作。

　　原来实现这些需要管理大量实时数据，以及数据的流转和数据可视化。现在只要通过调用DuGo的API就可以方便的知道各个车辆的实时位置数据，结合百度地图的API，可以很方便的实现各种可视化。

　　车辆的调配源于订单，在般若设计的系统中，没有承载订单的车辆就属于闲置车辆，地图标红，没有订单的司机标绿。调度人员在接到订单后，直接跳转到可视化地图。选择闲置车辆与最近的闲置司机。司机的APP，接入了相应的SDK，可以接收到订单信息，了解客户位置与线路规划需求，而客户也可以收到相应的推送，了解本次服务的司机与车辆。

　　在司机接到乘客后，就开启了按时间按路径的服务。客户可以在相应的页面评价本次的驾驶服务，运营公司通过车辆的轨迹分析判断基于驾驶的评价是否准确，给予司机相应的奖惩。通过DuGo完美的解决了原来需要很多人工与管理成本才能实现的效果。

　　般若表示，未来会继续使用DuGo提供的丰富服务，深度挖掘客户需求，为商用车联网客户提供更优质的服务。

　　此外，DuGo已经被应用于博泰、金龙客车、盼达，以及百度Apollo等平台。DuGo每天能够处理高达200TB的新增数据和100亿个新增数据点，为企业带来的不只是应用效果的提升，还大大降低了企业的人力成本、管理成本，助力企业更加智能。