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智能驾驶比拼 极狐阿尔法S全新HI版吊打特斯拉Model 3

2022/05/30 17:53      IT时代网   


  在5月7日极狐阿尔法S全新HI版的上市发布会上,华为技术有限公司常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东高调宣布:“这就是全世界最强的智能驾驶,没有之一”。此言一出,迅速在互联网上引发热议,极狐阿尔法S全新HI版的ADS智能驾驶解决方案真的是世界第一吗?与特斯拉的FSD全自动驾驶系统相比又如何呢?

  今天我们就拿极狐阿尔法S全新HI版的高阶版和海外搭载FSD Beta版系统的特斯拉Model 3对比,看看在智能驾驶方面谁更优秀。

  智能驾驶硬件比拼:阿尔法S全新HI版武装到牙齿

  作为极狐和华为合作的首款产品,极狐阿尔法S全新HI版依托IMC架构,配合软硬件支撑,可实现高速、城市道路和代客泊车等应用场景的高阶智能驾驶。

  极狐阿尔法S全新HI版拥有共计34个高感知硬件,包括3路激光雷达、6路毫米波雷达、12个超声波传感器以及13路高清摄像头,实现360度全覆盖的融合感知能力,真实还原3D物理世界,对于细小和异型的障碍物识别更精准。同时搭载了华为MDC智能驾驶计算平台,算力达400TOPS,实现更高效可靠地计算,结合华为厘米级的高精度地图,可以快速精准的掌握道路环境信息,带来更为安全、智能的驾驶体验。

  相比而言,特斯拉Model 3搭载的FSD系统并没有搭载激光雷达,毫米波雷达也只搭载了1个,车身四周搭载了8组高精度摄像头用以提取车辆周围的交通路况信息,之后FSD系统通过自身算法将摄像头拍摄到的实际场景转化为道路模型,从而实现车辆的智能驾驶辅助能力。

  尽管特斯拉宣称其走的是纯视觉方案路线,也能完成高等级驾驶辅助功能,但拥有激光雷达加持的融合感知会对路况识别更为及时准确,特别是面对中国这样复杂的交通道路场景。再加上FSD系统的芯片算力只能达到144TOPS,与极狐阿尔法S全新HI版的400 TOPS仍有不小差距。因此无论是在对道路的感知还是系统的分析预判上,极狐阿尔法S全新HI版都优于搭载FSD系统的特斯拉Model 3。那么在具体的智能驾驶体验上,二者又有何区别呢?

  智能驾驶体验对决:阿尔法S全新HI版更精准智能

  当前的智能驾驶早已不是实现定速巡航、车道保持、变道辅助那么简单,而是可以实现高速、城区和泊车等全场景智能驾驶。

  在高速场景中,极狐阿尔法S全新HI版上下匝道时会提前变道,并且在汇入汇出时,可以实现智能加减速。同时,针对高速上的施工路段和卡车,极狐阿尔法S全新HI版也可以基于激光雷达和融合感知算法能力,实现提早识别与处理,以智能的力量守护驾乘者安全。

  相比之下,由于特斯拉Model 3并未配备高精度地图,所以上下匝道时如果遇到三叉车道等复杂路况时并不能自主识别,需要人工指引才能进入匝道。

  在城区场景中,极狐阿尔法S全新HI版搭载的3颗激光雷达,带来超广的水平300度FOV,对于目标物体的识别范围更广,精度更高,同时匹配智能的拟人化算法,在城区复杂路口下也能应对自如。比如在无保护左转时,就算没有车道线和红绿灯指示,极狐阿尔法S全新HI版也可借助领先的博弈算法,通过对车辆、非机动车、行人的精准感知和预测,实现顺利通行。同时,针对近距离加塞问题,激光雷达与融合感知算法可以敏锐地判别,更早发现风险,在识别与处理中做到安全性与舒适性的平衡。

  而特斯拉Model 3在城区复杂道路行驶时,不少车主反映,在车道线比较宽的街道会出现蛇形驾驶,在针对一些行人或车辆突然窜出的“鬼探头”现象时,FSD系统会判断失误,导致自动退出;在无保护左转时系统预判参差不齐,有的会比较激进,有的则显得保守。

  在泊车场景中,极狐阿尔法S全新HI版支持APA自动泊车辅助、RPA遥控泊车和AVP自动代客泊车多种功能,支持空间车位、垂直车位、水平车位、断头路车位、不规则车位等多种车位类型的泊入泊出,车位的识别率和泊车成功率在全国大范围泛化测试中达到90%以上,让泊车变得更简单、更轻松。值得一提的是,其AVP功能可以自车构图,不依赖场端方案,支持多层停车场跨楼层泊车。此外,后续以OTA升级方式,极狐阿尔法S全新HI版还能带来更多领先的AVP功能。

  相比之下,特斯拉Model 3通过使用摄像头、超声波传感器和 GPS 的数据,仅支持自动进入平行和垂直停车位,尽管在车位较窄时可以通过召唤功能自己驶入驶出车位,但总体相比极狐阿尔法S全新HI版仍有一定差距。

  总结:

  不论是激光雷达、平台算力这样的硬件比拼,还是高速、城区和泊车的全场景智能驾驶体验的对决,极狐阿尔法S全新HI版都优于搭载海外搭载FSD Beta版系统的特斯拉Model 3,实现了真正意义上的城市道路高阶智能驾驶,让用户可以拥有从小区车库到公司车库的连续智能驾驶体验,也更适合中国的复杂路况下使用。

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