从计算、网络、存储，看新紫光如何布局AI创新

　　当OpenAI与博通达成合作，开启自研芯片，这是生成式AI领导者试图打破算力限制、实现系统级创新的重要一步;高通斥资百亿收购Alphawave，标志着芯片巨头构建“计算+连接”超级计算系统的开始;而特斯拉大幅增加AI基础设施投资，则反映出应用创新离不开计算、网络与存储的现实需求。

　　计算、网络、存储，依旧是生成式AI时代最重要的三大基石。只有“算力”、“存力”与“连接力”三力协同，才能激发生成式AI的长期潜能。

　　三年前，新紫光集团携手股东方控股的数十家科技企业，融合组成了“新紫光体系”，形成了覆盖芯片设计、封测、设备、材料、模组的半导体全产业链，以及ICT设备、云服务与数字化解决方案的数字经济全产业生态。在这一布局下，新紫光不仅夯实了自身在计算、网络与存储领域的业务覆盖，也为未来人工智能业务发展筑牢根基。

　　三年后的今天，当我们以AI时代的视角再次审视这家产业巨头，不难发现，基于算力、存力和连接力三大领域的持续突破，新紫光的生态优势进一步显现，在不断的技术革新与产业应用中，开启了生成式AI的创新裂变时代。

　　激活算力基石，赋能AI全链路创新

　　在生成式AI浪潮下，算力已成为决定创新速度的核心要素。新紫光集团通过旗下多家企业构建出从端到云的完整算力链条，实现从端侧芯片到智算中心的系统优化，显著提升了AI应用的效率和可扩展性。

　　聚焦端侧AI的紫光展锐，于今年年初发布了AI平台化解决方案。其端侧AI技术已全面支持市面上主流大模型，并深度应用于通信编解码、通感一体、音视频处理等多个领域;芯片平台也在手机、平板、手表等智能设备中广泛应用。这不仅降低了AI部署门槛，还为边缘计算提供了强劲支撑。

　　新华三则在云端智算上不断刷新成绩单。目前，新华三的超节点产品已完成在多个大型项目的集群化部署，而下一代千卡及更大规模的超节点产品研发也在推进之中。今年正式发布的新一代无损网络解决方案及算力集群核心交换机S12500AI系列，不仅能够高效支撑千卡至万卡级别的高速无损算力集群互联，更将带宽利用率提升了107%，为大规模算力集群的稳定运行筑牢了根基。

　　紫光国微则基于全面的产品覆盖为高可靠场景提供稳定保障，其产品系列涵盖七大系列的800余款产品，在系统级集成、FPGA、存储器、电源等领域始终保持领先，核心技术与关键产品持续迭代升级。

　　这种端云协同的算力布局，让新紫光在AI时代脱颖而出，打破传统瓶颈，实现系统级效率跃升。

　　突破存力瓶颈，释放数据潜能

　　相对于备受关注的算力资源，存力长期被低估。但在生成式AI时代，存储墙问题日益突出。无论端侧AI、边缘AI还是云端AI，都需要更强大的存储支撑。

　　紫光国芯作为新紫光集团存储板块的核心力量，依托集团战略赋能与产业整合，聚焦存储芯片研发，为人工智能等多场景提供领先的存储解决方案。特别是其自主研发的三维堆叠DRAM技术，通过三维堆叠实现逻辑晶圆与DRAM晶圆3D集成，可为算力芯片提供每秒高达数十TB的访存带宽，并支持高达数十GB的内存容量，通过存储突破助力AI算力芯片性能的极致释放。目前，该技术已成功支持包括知名厂商在内的近40款芯片产品的研发与量产。