“十五五”（第三期）我国物流产业高质量发展战略报告

　　“十五五”(第三期)我国物流产业高质量发展战略报告(八)

　　李芏巍(Li Duwei)1.2  甘盖凡(Gan GaiFan)2  李峻磊Li Junlei 2

　　(1.中物策(北京)工程技术研究院，北京市100085;2.广州大学建筑设计研究院，广州市510405)

　　十一、“十五五”前沿物流体系：从理念、技术到模式的全面重构

　　在全球经济格局深度调整、数字技术加速迭代以及可持续发展需求日益迫切的背景下，“十五五” 时期的物流产业正迎来一场从理念、技术到模式的全方位、深层次变革。因此，构建 “十五五” 前沿物流体系，必须突破传统思维桎梏，围绕 “目标 - 架构 - 使能 - 治理” 的逻辑层次，实现从 “成本中心” 到 “价值引擎” 的范式革命，打造一个具备抗脆弱性、自适应性和价值共生特征的新一代社会基础设施，为经济高质量发展提供坚实支撑。

　　11.1 基础架构层：物理世界的智能化重构

　　基础架构层作为物流体系的“新骨骼”，是整个前沿物流体系运行的物理根基。其核心目标是通过先进技术与物理设施的深度融合，赋予物理设施主动感知、自主调节的智能属性，

　　11.1.1 物理智能实体化：物流硬件的自主进化

　　实现物流物理世界的智能化运转、高效化协同和可靠化保障，为上层网络运营、可持续发展及价值创造等层面提供坚实的硬件支撑，筑牢前沿物流体系的运行底座。

　　物理智能实体化打破了传统物流“中枢指挥+被动执行”的单向驱动模式，推动物流硬件从“工具型载体”升级为“自主型智能体”，实现全链路操作的去中心化智能决策，是基础架构层智能化重构的核心路径。

　　11.1.2核心集成逻辑：从被动执行到主动协同

　　其核心在于将人工智能技术与物流硬件设备进行全维度融合，通过感知、决策、执行模块的一体化集成，赋予每个物流硬件独立的“智能能力”，形成可自主交互、协同作业的“智能实体”。这些实体不仅能被动接收中枢指令，更能主动感知货物状态(重量、温湿度、破损情况)、环境变化(交通拥堵、极端天气、场地障碍物)及作业需求(分拣优先级、配送时效)，基于实时数据完成自主决策与操作闭环，同时通过物联网模块实现实体间的信息互通，构建分布式智能作业网络，实现物流操作的精准化、柔性化与高效化。

　　11.2核心关键技术与落地场景

　　核心技术含因果推断AI、数字孪生等，落地于供应商风险预警、智能仓储管控;神经科学技术、弹性路由算法等，应用于高端消费服务优化、同城即时配送时效保障，以技术落地强化供应链韧性与服务质量。

　　11.2.1 具身智能机器人

　　搭载多模态传感器与自适应执行机构，具备类人化作业能力，可适配仓储、分拣、装卸等复杂场景。在电商仓储中心，其能通过视觉与触觉融合技术，精准抓取易碎品、异形件等特殊货物，自主调整抓取力度与角度，同时兼容纸箱、麻袋、托盘等多种包装形态;在冷链仓储场景中，可耐受-30℃以下低温环境，配合红外传感器检测货物冷链完整性，实时反馈货物是否出现温度波动导致的变质风险，同时动态规划最优搬运路径，规避人员与设备障碍，作业效率较传统自动化机器人提升30%以上。此外，在医药仓储场景中，还能通过RFID射频识别技术精准核对药品批次、有效期，实现药品分拣的零差错，满足医药行业严苛的合规要求，大幅降低药品流通环节的损耗。

　　11.2.2 自驱动智能载具

　　以智能集装箱、自主配送车为代表，集成动力、导航、感知与通信四大核心模块，实现“运输-监测-调度”一体化。智能集装箱除具备基础存储功能外，可通过北斗定位与5G通信实现全程轨迹追踪，内置温湿度、振动传感器实时监测货物状态，异常时自动启动恒温调控或报警机制，针对生鲜、疫苗等特殊货物，还能联动冷链系统实现温度偏差不超过±0.5℃的精准控制;在跨境运输中，还能对接海关系统自动上传货物信息，辅助快速清关，大幅缩短通关时效。而自主配送车则可适配城市末端、园区内等短途场景，通过激光雷达与视觉融合导航，自主规避行人、车辆等障碍，支持无接触配送，在社区、写字楼等场景中，能自动对接智能门禁系统完成货物投递，解决末端配送“最后一公里”效率难题。

　　11.2.3自适应分拣系统

　　融合机器视觉、动态称重与智能调度算法，可实现全品类货物的无预设分拣。通过高速图像识别技术，1秒内完成货物体积、重量、目的地等信息的精准识别，自动调整分拣通道与传输速度，适配从微小零部件到大型包裹的多品类作业需求;在快递中转枢纽，能根据实时订单量动态分配分拣资源，高峰期可实现每小时10万件的分拣效率，误分率控制在万分之一以内。

　　11.2.4  模块化可重构仓库

　　基于模块化设计理念，将货架、机器人、输送线等设施拆解为标准化单元，通过智能控制系统实现灵活组合与动态重构。当面临电商大促订单激增时，可快速扩容分拣单元、调整货架布局，提升仓储吞吐能力;当业务转向生鲜冷链时，能快速对接温控模块与保鲜货架，实现仓库功能的柔性切换，大幅降低设施改造成本与周期。

　　11.3产业价值：重构物流作业效能边界

　　产业价值核心在于重构物流作业效能边界，打破传统模式局限。通过核心技术落地，既强化供应链抗风险与协同效率，又以精准服务优化消费体验，实现从物理时效到心理预期的效能升级，为产业链高质量发展注入动能，契合“十五五”规划产业升级导向。

　　11.3.1从多维度重塑物流产业价值体系

　　极致提升作业弹性与效率，通过分布式智能决策，物流系统可快速响应订单波动、货物品类调整等需求，无需人工干预即可完成资源动态配置，大幅缩短订单处理周期，例如电商大促期间，智能实体可自主协同扩容作业产能，保障订单当日出库率提升至95%以上。

　　11.3.2破解劳动力结构性短缺难题

　　替代装卸、分拣等重复性、高强度作业岗位，降低人工依赖与用工成本，同时规避人员操作失误带来的损耗，据行业数据统计，引入物理智能实体的物流企业，人工成本可降低40%以上，货损率从2%降至0.3%以下。

　　11.3.3适配海量碎片化订单需求

　　在电商、社区团购等场景中，通过智能实体的协同作业，实现订单的快速拆解、分拣与配送，提升终端用户体验。此外，还能积累全链路作业数据，为上层系统的优化迭代提供精准的数据支撑，同时助力物流企业实现数字化转型，通过数据驱动优化作业流程、降低运营成本，构建差异化竞争优势，适配“十五五”时期物流产业高质量发展的核心需求。

　　11.4 自愈型设施体系：物流基建的永续运行保障

　　自愈型物流基础设施聚焦物流基建的可靠性与抗风险能力，通过技术赋能实现设施的“自我监测-故障预警-自主修复”闭环，减少因设施故障导致的物流中断，为供应链连续运行提供核心保障，是基础架构层的重要支撑。

　　11.4.1 核心内涵：从被动维护到主动自愈

　　其核心是通过在基础设施中嵌入全维度感知网络与智能决策系统，让物流基建具备自主感知运行状态、精准诊断潜在故障、自动实施修复措施的能力，实现近乎零中断的永续运行。通过传感器实时采集基础设施的结构应力、温度、振动、位移等数据，借助AI算法进行深度分析，提前识别裂缝、老化、部件损耗等潜在问题，再根据故障类型与程度，自动启动修复机制或触发人工干预提示，从源头规避设施故障引发的物流停滞。

　　11.4.2仿生自修复材料技术与应用

　　借鉴生物组织自我修复机制，广泛应用于仓储建筑、运输道路、集装箱等设施，适配不同场景的耐用性需求。自愈合混凝土通过在内部植入微生物胶囊或化学修复剂，当出现裂缝时，胶囊破裂释放修复物质，自动填补裂缝、恢复结构强度，延长设施使用寿命30%以上，尤其适用于港口码头、露天仓储等易受环境侵蚀的场景，减少海风、雨水对建筑结构的破坏;自密封沥青用于物流园区道路，可在温度变化或轻微破损时自动密封裂缝，防止水分渗入导致路面破损加剧，降低道路维护频率，同时提升道路承载能力，适配重型物流车辆的高频通行需求。此外，针对集装箱等移动设施，还研发出了自修复涂层材料，可自动修复运输过程中产生的划痕、腐蚀，抵抗海洋盐雾、酸碱环境的侵蚀，延长集装箱使用寿命，降低跨境物流中的设施更换成本。

　　11.4.3 全维度内置传感器网络技术与应用

　　由海量微型传感器节点组成，覆盖基础设施的关键部位，形成无死角监测网络。在仓储货架中，传感器可监测货架承重与结构形变，避免货物过载导致坍塌;在运输管道与桥梁中，可实时捕捉振动、腐蚀等数据，为结构安全提供保障;传感器数据通过边缘计算节点预处理后，传输至远程监控中心，确保数据传输的实时性与准确性。

　　11.4.4预测性维护AI系统技术与应用

　　基于大数据与机器学习算法，构建基础设施故障预测模型，实现从“事后维修”“定期维修”向“精准预判维修”的转型。通过分析历史运行数据、实时监测数据，精准预测设施剩余使用寿命、潜在故障类型及发生时间，提前制定个性化维护计划。例如，针对仓储机器人的核心部件，可预测其损耗周期，在故障发生前自动触发部件更换提示，避免突发故障导致仓储作业停滞;在港口码头，可预测起重机、传送带等设备的运行风险，实现维护工作的前置化、精准化，同时联动备品备件管理系统，自动调配所需维修部件，缩短维护时长。对于跨区域物流枢纽的大型设施，该系统还能实现多站点数据协同分析，构建全局维护调度网络，统筹调配维修资源，避免单一站点维护力量不足导致的故障处置延迟，保障跨区域物流链路的连续运转。

　　11.5 产业价值：强化供应链韧性与成本优化

　　自愈型物流基础设施的推广应用，为物流产业与全球供应链带来多重核心价值。

　　11.5.1显著提升供应链韧性与可靠性

　　在自然灾害、地缘政治冲突等不确定性因素影响下，可快速应对基础设施局部故障，通过自主修复或启动备用系统，缩短物流中断时间，保障供应链上下游的连续运转，增强物流体系的抗风险能力，尤其在跨境物流场景中，能有效降低海外基建故障对国内产业链的冲击，维护产业链供应链安全稳定。

　　11.5.2大幅降低全生命周期维护成本

　　改变传统定期维护模式的弊端，避免过度维护或维护不及时带来的损耗，通过精准预测与自主修复，减少维护次数、降低人工与材料成本，同时延长基础设施使用寿命，提升资产利用效率，据测算，采用自愈型设施的物流园区，全生命周期维护成本可降低25%以上。此外，还能为可持续发展提供支撑，减少设施破损带来的资源浪费与环境污染，推动物流基建向绿色化、长效化转型，同时通过保障物流链路的连续运转，减少因物流中断导致的货物损耗，助力实现“双碳”目标，契合“十五五”时期可持续发展的核心导向。

　　(未完待续)