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刘韵洁院士:行业大模型是我国的机会,要从顶层设计规划

2023/08/20 20:29      C114通信网   


  大模型堪称今年科技行业最热门的话题。在昨日举办的2023中国算力大会期间,中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁接受媒体采访时表示,我国在通用大模型方面落后于美国,但不能“一拥而上”,什么火就做什么,要根据具体情况和发展规划,通过顶层设计、统一规划。

  例如,我国算力规模位居全球第二,这个很了不起,但也必须认识到其中还有一些算力结构的问题,以及算力应用存在短板,使得算力资源没能得到充分利用,产业界就不应一窝蜂地发展算力。

  刘韵洁介绍,算力包括通用算力、超算算力和智算算力。目前来看,我国智算算力相当稀缺,通用算力和超算算力利用率并不高,有的领域甚至在百分之十几,远未发挥出算力的价值。“个人认为,我们应该研究解决算力利用率低的问题。例如超算,运输存储超算数据的硬盘还是通过卡车、货车、飞机运输,计算完成后再运输回来。这些算力没有通过网络运输,都在孤岛上,原因是网络运输不够经济。这是可以从顶层设计上研究解决的问题。”

  网络运力的成本以及安全性,和全国尤其是西部的算力应用存在矛盾。西部廉价的能源和绿色能源适合算力应用,例如训练大模型,但网络的质量和安全性又成为新问题,而专网价格过于昂贵。刘韵洁提出了新技术方案:“公用专网”,不同于公网和专网,而是一种能提供专网的公网,像专网一样安全、保证质量,又像公网一样经济、方便灵活。未来网络正在研究这一技术的可行性,即“确定性网络”,计划在今年底验收。此外,也有运营商宣布建设确定性网络。

  从整个算力产业来看,刘韵洁认为,相比世界领先的产品,我国大模型的短板比较明显,包括训练大模型的数据,以及大模型的应用。“我判断中国的机会在行业大模型,因此要保护好、利用好、管理好我们的行业大数据,这是很大的挑战。另外在网络方面,需要支持东数西算的新网络架构,需要做好网络流量结算工作。”

  刘韵洁表示,政府部门和行业主管部门要关注这些问题,出台相关政策,推动我国行业大模型的健康发展。技术层面来看,网络运力的挑战在未来一两年可以解决,但需要政策的支持,让算力服务像水电一样便宜、好用。

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